大数据：2015年少理论，多实践

2014年，有关大数据的讨论引起了企业的浓厚兴趣，但具体的项目却很少。德勤表示，将其付诸实践将成为 2015 年的强劲趋势之一，许多公司（最终）应该摆脱观望态度，进入实验阶段…… 今年应该是法国企业在犹豫了很长一段时间后，将大数据付诸实践的一年。 德勤 2015 年数据和分析趋势见证了这一愿望，并将在未来几个月继续下去。

“2014 年证实了大公司的综合管理部门对大数据的强烈兴趣，并且这种兴趣与日俱增。然而，这种兴趣与具体行动无关，运动尚未广泛开展。经过今年的反思，2015年将是试点和实践的一年。


许多公司正在走出观望模式”

该公司确定了今 B2B电子邮件清单 年数据使用带来的5 个主要趋势和新挑战： 1. 大数据：通过实验证明 大数据实验有望成为 2015 年的强劲趋势之一。许多公司正在摆脱观望态度：数字化让数据淹没了他们，而危机则鼓励他们更好地利用数据来实现增长。提高他们的利润。因此，他们通常没有等到解决了大数据提出的所有战略、组织或技术问题，就进入了实验阶段。在试点模式中，他们寻求凭经验确定有利可图的用例。无论这些尝试成功还是失败，公司都会获得经验并吸取宝贵的教训，例如多学科的重要性。 2. 通过分析扩展性能和业务知识 分析在公司内部变得越来越流行，特别是由于鼓励非专业人士使用分析工具（例如数据可视化工具）的开发。业务线和各个职能部门（财务、人力资源、采购等）将这些分析方法置于其挑战的核心，并确信它们掩盖了未来的绩效收益。此外，越来越多的异构和大量数据的交叉引用以及协作方法拓宽了视角。最后，分析的范围正在扩大：除了描述之外，预测甚至处方现在都可以实现，这标志着“大分析”时代的开始。 3. 数据治理：企业主要关注的问题 企业可用数据量的膨胀带来了诸如存储成本飙升、不利于情报提取、监管合规性或安全性的“信息痴迷”等问题……越来越多的企业开始意识到这些问题并正在解决这些问题。因此，确保适当的数据治理已成为当务之急。第一步包括定位数据，这些数据通常分散在员工之间，甚至由合作伙伴持有。



然后有必要确定它们的当前价值，但也可能确定未来价值。最后，适当设定职责和使用规则，同时促进自主和创新。任命“首席数据官”也可能是一个有趣的途径。 4.数据货币化：走向新的商业模式 在几个前沿行业（电信、金融服务），公司逐渐意识到其数据对于外部合作伙伴的价值。他们正在测试经济模型，这些模型将使他们能够产生额外的收入，同时尊重不断发展的监管框架以及客户在尊重保密方面的愿望。数据聚合，以使其匿名，或提供数据分析服务是一些实现的货币化解决方案。在提供统包分析之前，“纯粹的参与者”也正在出现，以获取、交叉引用和丰富数据。 5. 开放数据和开放创新：共享数据以创造价值 当谈到数据时，内部/外部界限正在变得模糊，协作方法正在成倍增加。例如，后者可以将公共和私营部门聚集在一起：社区和公共运营商共享其数据，以振兴其领土或提高其服务质量。这些举措仍然异构且非结构化，预计将得到合理化。此外，公司将数据集中在“董事会”中，以丰富各自的产品和服务。